Seq2seq
Một họ của các cách tiếp cận học máyBản mẫu:SHORTDESC:Một họ của các cách tiếp cận học máy
Seq2seq (viết tắt của từ tiếng Anh: sequence to sequence) là một họ của các cách tiếp cận học máy được dùng cho xử lý ngôn ngữ.[1] Các ứng dụng của seq2seq gồm các mô hình đối thoại, dịch ngôn ngữ, chú thích hình ảnh, và tóm tắt văn bản.[2]
Các phần mềm liên quan
Một số phần mềm cho phép triển khai các cách tiếp cận seq2seq gồm OpenNMT (Torch (học máy)), Neural Monkey (TensorFlow) và NEMATUS (Theano (phần mềm)).[3]
Xem thêm
Tham khảo
- ^ Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc Viet (2014). "Sequence to sequence learning with neural networks". arΧiv:1409.3215 [cs.CL].
- ^ Wadhwa, Mani (ngày 5 tháng 12 năm 2018). “seq2seq model in Machine Learning”. GeeksforGeeks (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 17 tháng 12 năm 2019.
- ^ “Overview - seq2seq”. google.github.io. Truy cập ngày 17 tháng 12 năm 2019.
Liên kết ngoài
- “A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras”. blog.keras.io. Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019.
- Dugar, Pranay (ngày 24 tháng 11 năm 2019). “Attention — Seq2Seq Models”. Medium (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019.
- Nag, Dev (ngày 24 tháng 4 năm 2019). “seq2seq: the clown car of deep learning”. Medium (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019.
- Adiwardana, Daniel; Luong, Minh-Thang; So, David R.; Hall, Jamie; Fiedel, Noah; Thoppilan, Romal; Yang, Zi; Kulshreshtha, Apoorv; Nemade, Gaurav (ngày 31 tháng 1 năm 2020). "Towards a Human-like Open-Domain Chatbot". arΧiv:2001.09977 [cs.CL].
Bài viết này vẫn còn sơ khai. Bạn có thể giúp Wikipedia mở rộng nội dung để bài được hoàn chỉnh hơn.
|
