Conjunto polar

Véase también: Conjunto polar (teoría del potencial)

En análisis funcional y de convexidad, y en otras disciplinas matemáticas relacionadas, un conjunto polar A {\displaystyle A^{\circ }} es un conjunto convexo especial asociado a cualquier subconjunto A {\displaystyle A} de un espacio vectorial X , {\displaystyle X,} que se encuentra en su espacio dual X . {\displaystyle X^{\prime }.} El bipolar de un subconjunto es el polar de A , {\displaystyle A^{\circ },} pero se encuentra en X {\displaystyle X} (no en X {\displaystyle X^{\prime \prime }} ).

Definiciones

Hay al menos tres definiciones posibles de un conjunto polar, que se originan en la geometría proyectiva y el análisis convexo.[1]​ En cada caso, la definición describe una dualidad entre ciertos subconjuntos de un emparejamiento de espacios vectoriales X , Y {\displaystyle \langle X,Y\rangle } sobre los números reales o complejos ( X {\displaystyle X} e Y {\displaystyle Y} son a menudo espacios vectoriales topológicos (EVTs)).

Si X {\displaystyle X} es un espacio vectorial sobre el cuerpo K {\displaystyle \mathbb {K} } , entonces, a menos que se indique lo contrario, Y {\displaystyle Y} generalmente, pero no siempre, será algún espacio vectorial de funcionales lineales en X {\displaystyle X} y el emparejamiento dual , : X × Y K {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :X\times Y\to \mathbb {K} } será la aplicación de evaluación bilineal (en un punto) definida por

x , f := f ( x ) . {\displaystyle \langle x,f\rangle :=f(x).}

Si X {\displaystyle X} es un espacio vectorial topológico, entonces el espacio Y {\displaystyle Y} normalmente, aunque no siempre, será el espacio dual de X , {\displaystyle X,} en cuyo caso el emparejamiento dual volverá a ser la aplicación de evaluación.

Denótese la bola cerrada de radio r 0 {\displaystyle r\geq 0} centrada en el origen en el cuerpo escalar subyacente K {\displaystyle \mathbb {K} } de X {\displaystyle X} por

B r := B r K := { s K : | s | r } . {\displaystyle B_{r}:=B_{r}^{\mathbb {K} }:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq r\}.}

Definición analítica funcional

Polar absoluto

Supóngase que X , Y {\displaystyle \langle X,Y\rangle } es un emparejamiento. El polar o polar absoluto de un subconjunto A {\displaystyle A} de X {\displaystyle X} es el conjunto:

A := { y Y   :   sup a A | a , y | 1 }         = { y Y   :   sup | A , y | 1 }          donde  | A , y | := { | a , y | : a A } = { y Y   :   A , y B 1 }          donde  B 1 := { s K : | s | 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\circ }:=&\left\{y\in Y~:~\sup _{a\in A}|\langle a,y\rangle |\leq 1\right\}~~~~&&\\[0.7ex]=&\left\{y\in Y~:~\sup |\langle A,y\rangle |\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ donde }}|\langle A,y\rangle |:=\{|\langle a,y\rangle |:a\in A\}\\[0.7ex]=&\left\{y\in Y~:~\langle A,y\rangle \subseteq B_{1}\right\}~~~~&&{\text{ donde }}B_{1}:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq 1\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}

donde A , y := { a , y : a A } {\displaystyle \langle A,y\rangle :=\{\langle a,y\rangle :a\in A\}} denota la imagen del conjunto A {\displaystyle A} bajo la aplicación , y : X K {\displaystyle \langle \cdot ,y\rangle :X\to \mathbb {K} } definida por x x , y . {\displaystyle x\mapsto \langle x,y\rangle .} Si cobal A {\displaystyle \operatorname {cobal} A} denota el conjunto absolutamente convexo de A , {\displaystyle A,} que, por definición, es el subconjunto de X {\displaystyle X} convexo y equilibrado más pequeño que contiene a A , {\displaystyle A,} entonces A = [ cobal A ] . {\displaystyle A^{\circ }=[\operatorname {cobal} A]^{\circ }.}

Esta es una transformación afín de la definición geométrica, que tiene la útil caracterización de que el polar analítico funcional de la bola unitaria (en X {\displaystyle X} ) es precisamente la bola unitaria (en Y {\displaystyle Y} ).

El prepolar o prepolar absoluto de un subconjunto B {\displaystyle B} de Y {\displaystyle Y} es el conjunto:

B := { x X   :   sup b B | x , b | 1 } = { x X   :   sup | x , B | 1 } {\displaystyle {}^{\circ }B:=\left\{x\in X~:~\sup _{b\in B}|\langle x,b\rangle |\leq 1\right\}=\{x\in X~:~\sup |\langle x,B\rangle |\leq 1\}}

Muy a menudo, el prepolar de un subconjunto B {\displaystyle B} de Y {\displaystyle Y} también se denomina polar o polar absoluto de B {\displaystyle B} y se denota por B {\displaystyle B^{\circ }} ; en la práctica, esta reutilización de la notación y de la palabra "polar" rara vez causa problemas (de ambigüedad) y muchos autores ni siquiera utilizan la palabra "prepolar".

El 'bipolar de un subconjunto A {\displaystyle A} de X , {\displaystyle X,} a menudo denotado por A , {\displaystyle A^{\circ \circ },} es el conjunto ( A ) {\displaystyle {}^{\circ }\left(A^{\circ }\right)} ; eso es,

A := ( A ) = { x X   :   sup y A | x , y | 1 } . {\displaystyle A^{\circ \circ }:={}^{\circ }\left(A^{\circ }\right)=\left\{x\in X~:~\sup _{y\in A^{\circ }}|\langle x,y\rangle |\leq 1\right\}.}

Polar real

El polar real de un subconjunto A {\displaystyle A} de X {\displaystyle X} es el conjunto:

A r := { y Y   :   sup a A Re a , y 1 } {\displaystyle A^{r}:=\left\{y\in Y~:~\sup _{a\in A}\operatorname {Re} \langle a,y\rangle \leq 1\right\}}

y el prepolar real de un subconjunto B {\displaystyle B} de Y {\displaystyle Y} es el conjunto:

r B := { x X   :   sup b B Re x , b 1 } . {\displaystyle {}^{r}B:=\left\{x\in X~:~\sup _{b\in B}\operatorname {Re} \langle x,b\rangle \leq 1\right\}.}

Al igual que con el prepolar absoluto, el prepolar real generalmente se llama "polar real" y también se denota por B r . {\displaystyle B^{r}.} [2]​. Es importante señalar que algunos autores (por ejemplo, [Schaefer 1999]) definen "polar" como "polar real" (en lugar de "polar absoluto", como se hace en este artículo) y utilizan la notación A {\displaystyle A^{\circ }} para ello (en lugar de la notación A r {\displaystyle A^{r}} que se utiliza en este artículo y en [Narici 2011]).

El bipolar real de un subconjunto A {\displaystyle A} de X , {\displaystyle X,} denotado a veces por A r r , {\displaystyle A^{rr},} es el conjunto r ( A r ) {\displaystyle {}^{r}\left(A^{r}\right)} ; que es igual al cierre σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} de la envolvente convexa de A { 0 } . {\displaystyle A\cup \{0\}.} [2]

Para un subconjunto A {\displaystyle A} de X , {\displaystyle X,} A r {\displaystyle A^{r}} es convexo, σ ( Y , X ) {\displaystyle \sigma (Y,X)} cerrado y contiene a A . {\displaystyle A^{\circ }.} [2]​ En general, es posible que A A r {\displaystyle A^{\circ }\neq A^{r}} , pero la igualdad se mantendrá si A {\displaystyle A} es equilibrado. Además, A = ( bal ( A r ) ) {\displaystyle A^{\circ }=\left(\operatorname {bal} \left(A^{r}\right)\right)} donde bal ( A r ) {\displaystyle \operatorname {bal} \left(A^{r}\right)} denota la envolvente equilibrada de A r . {\displaystyle A^{r}.} [2]

Definiciones posibles

La definición de "polar" de un conjunto no está universalmente aceptada. Aunque en este artículo se definió "polar" como "polar absoluto", algunos autores definen "polar" como "polar real" y otros autores utilizan otras definiciones. No importa cómo un autor defina "polar", la notación A {\displaystyle A^{\circ }} casi siempre representa su elección de la definición (por lo que el significado de la notación A {\displaystyle A^{\circ }} puede variar de una fuente a otra). En particular, la polar de A {\displaystyle A} a veces se define como:

A | r | := { y Y   :   sup a A | Re a , y | 1 } {\displaystyle A^{|r|}:=\left\{y\in Y~:~\sup _{a\in A}|\operatorname {Re} \langle a,y\rangle |\leq 1\right\}}

donde la notación es A | r | {\displaystyle A^{|r|}} no es la notación estándar.

Ahora se discute brevemente cómo se relacionan estas diversas definiciones entre sí y cuándo son equivalentes.

Siempre se considera el caso de que

A     A | r |     A r {\displaystyle A^{\circ }~\subseteq ~A^{|r|}~\subseteq ~A^{r}}

y si , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } tiene un valor real (o de manera equivalente, si X {\displaystyle X} e Y {\displaystyle Y} son espacios vectoriales sobre R {\displaystyle \mathbb {R} } ), entonces A = A | r | . {\displaystyle A^{\circ }=A^{|r|}.}

Si A {\displaystyle A} es un conjunto simétrico (es decir, A = A {\displaystyle -A=A} o equivalentemente, A A {\displaystyle -A\subseteq A} ), entonces A | r | = A r {\displaystyle A^{|r|}=A^{r}} , donde si además , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } tiene un valor real, entonces A = A | r | = A r . {\displaystyle A^{\circ }=A^{|r|}=A^{r}.}

Si X {\displaystyle X} e Y {\displaystyle Y} son espacios vectoriales sobre C {\displaystyle \mathbb {C} } (de modo que , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } tiene valores complejos) y si i A A {\displaystyle iA\subseteq A} (donde debe tenerse en cuenta que esto implica A = A {\displaystyle -A=A} y i A = A {\displaystyle iA=A} ), entonces

A A | r | = A r ( 1 2 A ) {\displaystyle A^{\circ }\subseteq A^{|r|}=A^{r}\subseteq \left({\tfrac {1}{\sqrt {2}}}A\right)^{\circ }}

donde si además e i r A A {\displaystyle e^{ir}A\subseteq A} para todos los r {\displaystyle r} reales, entonces A = A r . {\displaystyle A^{\circ }=A^{r}.}

Por lo tanto, para que todas estas definiciones del conjunto polar de A {\displaystyle A} concuerden, es suficiente que s A A {\displaystyle sA\subseteq A} para todos los escalares s {\displaystyle s} de longitud unidad[nota 1]​ (donde esto es equivalente a que s A = A {\displaystyle sA=A} para todos los escalares de longitud unitaria s {\displaystyle s} ). En particular, todas las definiciones del polar de A {\displaystyle A} coinciden cuando A {\displaystyle A} es un conjunto equilibrado (que suele ser el caso, pero no siempre), por lo que a menudo cuál de estas posibles definiciones se utiliza es irrelevante. Sin embargo, estas diferencias en las definiciones del "polar" de un conjunto A {\displaystyle A} a veces introducen diferencias técnicas sutiles o importantes cuando A {\displaystyle A} no está necesariamente equilibrado.

Especialización para la dualidad canónica

Espacio dual algebraico

Si X {\displaystyle X} es cualquier espacio vectorial, entonces X # {\displaystyle X^{\#}} denota el espacio dual de X , {\displaystyle X,} que es el conjunto de todos los funcionales lineales en X . {\displaystyle X.} El espacio vectorial X # {\displaystyle X^{\#}} es siempre un subconjunto cerrado del espacio K X {\displaystyle \mathbb {K} ^{X}} de todas las funciones valoradas en K {\displaystyle \mathbb {K} } en X {\displaystyle X} bajo la topología de convergencia puntual. Entonces, cuando X # {\displaystyle X^{\#}} está dotado de la topología subespacial, X # {\displaystyle X^{\#}} se convierte en un espacio vectorial topológico (EVT) localmente convexo completo de Hausdorff. Para cualquier subconjunto A X , {\displaystyle A\subseteq X,} considérese que

A # := A , # := { f X #   :   sup a A | f ( a ) | 1 } = { f X #   :   sup | f ( A ) | 1 }          donde  | f ( A ) | := { | f ( a ) | : a A } = { f X #   :   f ( A ) B 1 }        donde  B 1 := { s K : | s | 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\#}:=A^{\circ ,\#}:=&\left\{f\in X^{\#}~:~\sup _{a\in A}|f(a)|\leq 1\right\}&&\\[0.7ex]=&\left\{f\in X^{\#}~:~\sup |f(A)|\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ donde }}|f(A)|:=\{|f(a)|:a\in A\}\\[0.7ex]=&\left\{f\in X^{\#}~:~f(A)\subseteq B_{1}\right\}~~~&&{\text{ donde }}B_{1}:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq 1\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}

Si A B X {\displaystyle A\subseteq B\subseteq X} son subconjuntos, entonces B # A # {\displaystyle B^{\#}\subseteq A^{\#}} y A # = [ cobal A ] # , {\displaystyle A^{\#}=[\operatorname {cobal} A]^{\#},} donde cobal A {\displaystyle \operatorname {cobal} A} denota el conjunto absolutamente convexo de A . {\displaystyle A.} Para cualquier subespacio vectorial de dimensión finita Y {\displaystyle Y} de X , {\displaystyle X,} denótese por τ Y {\displaystyle \tau _{Y}} la topología euclídea en Y , {\displaystyle Y,} que es la topología única que convierte a Y {\displaystyle Y} en un espacio vectorial topológico (EVT) de Hausdorff. Si A cl Finito {\displaystyle A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finito} }} denota la unión de todas las clausuras, cl ( Y , τ Y ) ( Y A ) {\displaystyle \operatorname {cl} _{\left(Y,\tau _{Y}\right)}(Y\cap A)} ya que Y {\displaystyle Y} varía en todos los subespacios vectoriales de dimensión finita de X , {\displaystyle X,} entonces A # = [ A cl Finito ] # {\displaystyle A^{\#}=\left[A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finito} }\right]^{\#}} (consúltese esta nota al pie[nota 2]​ para una explicación). Si A {\displaystyle A} es un subconjunto absorbente de X {\displaystyle X} , entonces, según el teorema de Banach-Alaoglu, A # {\displaystyle A^{\#}} es un subconjunto compacto *débil de X # . {\displaystyle X^{\#}.}

Si A X {\displaystyle A\subseteq X} es cualquier subconjunto no vacío de un espacio vectorial X {\displaystyle X} y si Y {\displaystyle Y} es cualquier espacio vectorial de funcionales lineales en X {\displaystyle X} (es decir, un subespacio vectorial de espacios duales de X {\displaystyle X} ), entonces la aplicación de valores reales

| | A : Y R {\displaystyle |\,\cdot \,|_{A}\;:\,Y\,\to \,\mathbb {R} }      definido por      | x | A   :=   sup | x ( A ) |   :=   sup a A | x ( a ) | {\displaystyle \left|x^{\prime }\right|_{A}~:=~\sup \left|x^{\prime }(A)\right|~:=~\sup _{a\in A}\left|x^{\prime }(a)\right|}

es una seminorma en Y . {\displaystyle Y.} Si A = {\displaystyle A=\varnothing } entonces, por definición de elemento supremo e ínfimo, sup | x ( A ) | = {\displaystyle \,\sup \left|x^{\prime }(A)\right|=-\infty \,} de modo que la aplicación | | = {\displaystyle \,|\,\cdot \,|_{\varnothing }=-\infty \,} definido anteriormente no tendría valor real y, en consecuencia, no sería una seminorma.

Espacio dual continuo

Supóngase que X {\displaystyle X} es un espacio vectorial topológico (EVT) con espacio dual X . {\displaystyle X^{\prime }.} El caso especial importante donde Y := X {\displaystyle Y:=X^{\prime }} y los corchetes representan la aplicación canónica:

x , x := x ( x ) {\displaystyle \left\langle x,x^{\prime }\right\rangle :=x^{\prime }(x)}

se considera ahora. El triplete formado por X , X {\displaystyle \left\langle X,X^{\prime }\right\rangle } asociado con X {\displaystyle X} es el llamado emparejamiento canónico.

La polar de un subconjunto A X {\displaystyle A\subseteq X} con respecto a este emparejamiento canónico es:

A := { x X   :   sup a A | x ( a ) | 1 }          porque  a , x := x ( a ) = { x X   :   sup | x ( A ) | 1 }          donde  | x ( A ) | := { | x ( a ) | : a A } = { x X   :   x ( A ) B 1 }          donde  B 1 := { s K : | s | 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\circ }:=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup _{a\in A}\left|x^{\prime }(a)\right|\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ porque }}\left\langle a,x^{\prime }\right\rangle :=x^{\prime }(a)\\[0.7ex]=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup \left|x^{\prime }(A)\right|\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ donde }}\left|x^{\prime }(A)\right|:=\left\{\left|x^{\prime }(a)\right|:a\in A\right\}\\[0.7ex]=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~x^{\prime }(A)\subseteq B_{1}\right\}~~~~&&{\text{ donde }}B_{1}:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq 1\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}

Para cualquier subconjunto A X , {\displaystyle A\subseteq X,} A = [ cl X A ] {\displaystyle A^{\circ }=\left[\operatorname {cl} _{X}A\right]^{\circ }} donde cl X A {\displaystyle \operatorname {cl} _{X}A} denota la clausura de A {\displaystyle A} en X . {\displaystyle X.}

El teorema de Banach-Alaoglu establece que si A X {\displaystyle A\subseteq X} es un entorno del origen en X {\displaystyle X} , entonces A = A # {\displaystyle A^{\circ }=A^{\#}} y este conjunto polar es un subconjunto compacto del espacio dual continuo X {\displaystyle X^{\prime }} cuando X {\displaystyle X^{\prime }} está dotado de topología *débil (también conocida como topología de convergencia puntual).

Si A {\displaystyle A} satisface s A A {\displaystyle sA\subseteq A} para todos los escalares s {\displaystyle s} de longitud unitaria, entonces se pueden reemplazar los signos de valor absoluto por Re {\displaystyle \operatorname {Re} } (el operador de parte real) de modo que:

A = A r := { x X   :   sup a A Re x ( a ) 1 } = { x X   :   sup Re x ( A ) 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\circ }=A^{r}:=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup _{a\in A}\operatorname {Re} x^{\prime }(a)\leq 1\right\}\\[0.7ex]=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup \operatorname {Re} x^{\prime }(A)\leq 1\right\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}

El prepolar de un subconjunto B {\displaystyle B} de Y = X {\displaystyle Y=X^{\prime }} es:

B := { x X   :   sup b B | b ( x ) | 1 } = { x X : sup | B ( x ) | 1 } {\displaystyle {}^{\circ }B:=\left\{x\in X~:~\sup _{b^{\prime }\in B}\left|b^{\prime }(x)\right|\leq 1\right\}=\{x\in X:\sup |B(x)|\leq 1\}}

Si B {\displaystyle B} satisface s B B {\displaystyle sB\subseteq B} para todos los escalares s {\displaystyle s} de longitud unitaria, entonces se pueden reemplazar los signos de valor absoluto con Re {\displaystyle \operatorname {Re} } de modo que:

B = { x X   :   sup b B Re b ( x ) 1 } = { x X   :   sup Re B ( x ) 1 } {\displaystyle {}^{\circ }B=\left\{x\in X~:~\sup _{b^{\prime }\in B}\operatorname {Re} b^{\prime }(x)\leq 1\right\}=\{x\in X~:~\sup \operatorname {Re} B(x)\leq 1\}}

donde B ( x ) := { b ( x )   :   b B } . {\displaystyle B(x):=\left\{b^{\prime }(x)~:~b^{\prime }\in B\right\}.}

El teorema bipolar caracteriza el bipolar de un subconjunto de un espacio vectorial topológico.

Si X {\displaystyle X} es un espacio normado y S {\displaystyle S} es la bola unitaria abierta o cerrada en X {\displaystyle X} (o incluso cualquier subconjunto de la bola unitaria cerrada que contiene la bola unitaria abierta), entonces S {\displaystyle S^{\circ }} es la bola unitaria cerrada en el espacio dual continuo X {\displaystyle X^{\prime }} cuando X {\displaystyle X^{\prime }} dotado de su norma dual canónica.

Definición geométrica de los conos

Artículo principal: Recta polar

El cono polar de un cono convexo A X {\displaystyle A\subseteq X} es el conjunto

A := { y Y   :   sup x A x , y 0 } {\displaystyle A^{\circ }:=\left\{y\in Y~:~\sup _{x\in A}\langle x,y\rangle \leq 0\right\}}

Esta definición da una dualidad en puntos e hiperplanos, escribiéndose estos últimos como la intersección de dos semiespacios orientados de manera opuesta. El hiperplano polar de un punto x X {\displaystyle x\in X} es el lugar geométrico { y   :   y , x = 0 } {\displaystyle \{y~:~\langle y,x\rangle =0\}} . La relación dual para un hiperplano produce el punto polar de ese hiperplano.[3]

Algunos autores (confusamente) llaman a un cono dual cono polar, y en este artículo no se sigue esta convención.[4]

Propiedades

A menos que se indique lo contrario, X , Y {\displaystyle \langle X,Y\rangle } será un emparejamiento. La topología σ ( Y , X ) {\displaystyle \sigma (Y,X)} es una topología *débil en Y {\displaystyle Y} , mientras que σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} es una topología débil en X . {\displaystyle X.} Para cualquier conjunto A , {\displaystyle A,} A r {\displaystyle A^{r}} denota el polar real de A {\displaystyle A} y A {\displaystyle A^{\circ }} denota el polar absoluto de A . {\displaystyle A.} El término "polar" se referirá al polar absoluto.

  • El polar (absoluto) de un conjunto es convexo y equilibrado.[5]
  • El polar real A r {\displaystyle A^{r}} de un subconjunto A {\displaystyle A} de X {\displaystyle X} es convexo pero no necesariamente está equilibrado; A r {\displaystyle A^{r}} estará equilibrado si A {\displaystyle A} está equilibrado.[6]
  • Si s A A {\displaystyle sA\subseteq A} para todos los escalares s {\displaystyle s} de longitud unidad, entonces A = A r . {\displaystyle A^{\circ }=A^{r}.}
  • A {\displaystyle A^{\circ }} es cerrado en Y {\displaystyle Y} bajo una topología *débil en Y {\displaystyle Y} .[3]
  • Un subconjunto S {\displaystyle S} de X {\displaystyle X} está débilmente acotado (es decir, acotado por σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} ) si y solo si S {\displaystyle S^{\circ }} es absorbente en Y {\displaystyle Y} .[2]
  • Para un emparejamiento dual X , X , {\displaystyle \langle X,X^{\prime }\rangle ,} donde X {\displaystyle X} es un EVT y X {\displaystyle X^{\prime }} es su espacio dual continuo, si B X {\displaystyle B\subseteq X} está acotado entonces B {\displaystyle B^{\circ }} es absorbente en X . {\displaystyle X^{\prime }.} [5]​ Si X {\displaystyle X} es localmente convexo y B {\displaystyle B^{\circ }} es absorbente en X {\displaystyle X^{\prime }} , entonces B {\displaystyle B} está acotado en X . {\displaystyle X.} Además, un subconjunto S {\displaystyle S} de X {\displaystyle X} está débilmente acotado si y solo si S {\displaystyle S^{\circ }} es absorbente en X . {\displaystyle X^{\prime }.}
  • El A {\displaystyle A^{\circ \circ }} bipolar de un conjunto A {\displaystyle A} es la envolvente convexa σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} de A { 0 } , {\displaystyle A\cup \{0\},} que es el conjunto cerrado y convexo σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} más pequeño que contiene tanto a A {\displaystyle A} como a 0. {\displaystyle 0.}
    • De manera similar, el cono bidual de un cono A {\displaystyle A} es el σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} cerrado de una envolvente cónica de A . {\displaystyle A.} [7]​.
  • Si B {\displaystyle {\mathcal {B}}} es una base en el origen para un EVT X {\displaystyle X} , entonces X = B B ( B ) . {\displaystyle X^{\prime }=\bigcup _{B\in \mathbb {B} }\left(B^{\circ }\right).} [8]
  • Si X {\displaystyle X} es un EVT localmente convexo, entonces las polares (tomadas con respecto a X , X {\displaystyle \left\langle X,X^{\prime }\right\rangle } ) de cualquier base entorno de 0 forman una familia fundamental de subconjuntos equicontinuos de X {\displaystyle X^{\prime }} (es decir, dado cualquier subconjunto acotado H {\displaystyle H} de X σ , {\displaystyle X_{\sigma }^{\prime },} existe un entorno S {\displaystyle S} del origen en X {\displaystyle X} tal que H S {\displaystyle H\subseteq S^{\circ }} ).[6]
    • Por el contrario, si X {\displaystyle X} es un EVT localmente convexo, entonces los polares (tomados con respecto a X , X # {\displaystyle \langle X,X^{\#}\rangle } ) de cualquier familia fundamental de subconjuntos equicontinuos de X {\displaystyle X^{\prime }} forman una base en un entorno del origen en X . {\displaystyle X.} [6]
  • Sea X {\displaystyle X} un EVT con una topología τ . {\displaystyle \tau .} Entonces, τ {\displaystyle \tau } es una topología en un EVT localmente convexa si y solo si τ {\displaystyle \tau } es la topología de convergencia uniforme en los subconjuntos equicontinuos de X . {\displaystyle X^{\prime }.} [6]

Los dos últimos resultados explican por qué los subconjuntos equicontinuos del espacio dual continuo juegan un papel tan destacado en la teoría moderna del análisis funcional: porque los subconjuntos equicontinuos encapsulan toda la información sobre la topología original del espacio localmente convexo X {\displaystyle X} .

Otras relaciones

  • X = X | r | = X r = { 0 } {\displaystyle X^{\circ }=X^{|r|}=X^{r}=\{0\}} [6]​ y = | r | = r = Y . {\displaystyle \varnothing ^{\circ }=\varnothing ^{|r|}=\varnothing ^{r}=Y.}
  • Para todos los escalares s 0 , {\displaystyle s\neq 0,} ( s A ) = 1 s ( A ) {\displaystyle (sA)^{\circ }={\tfrac {1}{s}}\left(A^{\circ }\right)} y para todos los t 0 , {\displaystyle t\neq 0,} ( t A ) | r | = 1 t ( A | r | ) {\displaystyle (tA)^{|r|}={\tfrac {1}{t}}\left(A^{|r|}\right)} y ( t A ) r = 1 t ( A r ) {\displaystyle (tA)^{r}={\tfrac {1}{t}}\left(A^{r}\right)} reales.
  • A = A . {\displaystyle A^{\circ \circ \circ }=A^{\circ }.} Sin embargo, para el polar real se tiene que A r r r A r . {\displaystyle A^{rrr}\subseteq A^{r}.} [6]
  • Para cualquier colección finita de conjuntos A 1 , , A n , {\displaystyle A_{1},\ldots ,A_{n},}  : ( A 1 A n ) = ( A 1 ) ( A n ) . {\displaystyle \left(A_{1}\cap \cdots \cap A_{n}\right)^{\circ }=\left(A_{1}^{\circ }\right)\cup \cdots \cup \left(A_{n}^{\circ }\right).}
  • Si A B {\displaystyle A\subseteq B} , entonces B A , {\displaystyle B^{\circ }\subseteq A^{\circ },} B r A r , {\displaystyle B^{r}\subseteq A^{r},} y B | r | A | r | . {\displaystyle B^{|r|}\subseteq A^{|r|}.}
    • Un corolario inmediato es que i I ( A i ) ( i I A i ) {\displaystyle \bigcup _{i\in I}\left(A_{i}^{\circ }\right)\subseteq \left(\bigcap _{i\in I}A_{i}\right)^{\circ }} . La igualdad necesariamente se cumple cuando I {\displaystyle I} es finito y puede no cumplirse si I {\displaystyle I} es infinito.
  • i I ( A i ) = ( i I A i ) {\displaystyle \bigcap _{i\in I}\left(A_{i}^{\circ }\right)=\left(\bigcup _{i\in I}A_{i}\right)^{\circ }} y i I ( A i r ) = ( i I A i ) r . {\displaystyle \bigcap _{i\in I}\left(A_{i}^{r}\right)=\left(\bigcup _{i\in I}A_{i}\right)^{r}.}
  • Si C {\displaystyle C} es un cono en X {\displaystyle X} , entonces C = { y Y : c , y = 0  para todo  c C } . {\displaystyle C^{\circ }=\left\{y\in Y:\langle c,y\rangle =0{\text{ para todo }}c\in C\right\}.} [5]
  • Si ( S i ) i I {\displaystyle \left(S_{i}\right)_{i\in I}} es una familia de subconjuntos cerrados σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} de X {\displaystyle X} que contienen 0 X , {\displaystyle 0\in X,} entonces el polar real de i I S i {\displaystyle \cap _{i\in I}S_{i}} es el recubrimiento convexo cerrado de i I ( S i r ) . {\displaystyle \cup _{i\in I}\left(S_{i}^{r}\right).} [6]
  • Si 0 A B {\displaystyle 0\in A\cap B} entonces A B 2 [ ( A + B ) ] 2 ( A B ) . {\displaystyle A^{\circ }\cap B^{\circ }\subseteq 2\left[(A+B)^{\circ }\right]\subseteq 2\left(A^{\circ }\cap B^{\circ }\right).} [9]
  • Para un cono convexo C {\displaystyle C} cerrado en un espacio vectorial real X , {\displaystyle X,} el cono polar es el polar de C {\displaystyle C} ; es decir,
C = { y Y : sup C , y 0 } , {\displaystyle C^{\circ }=\{y\in Y:\sup _{}\langle C,y\rangle \leq 0\},}
donde sup C , y := sup c C c , y . {\displaystyle \sup _{}\langle C,y\rangle :=\sup _{c\in C}\langle c,y\rangle .} [1]

Véase también

Notas

  1. Dado que para que todas estas definiciones completas del conjunto polar A {\displaystyle A^{\circ }} concuerden, si , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } tiene un valor real, entonces basta con que A {\displaystyle A} sea simétrico, mientras que si , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } tiene un valor complejo, entonces basta con que e i r A A {\displaystyle e^{ir}A\subseteq A} para todo s {\displaystyle s} real.
  2. Para demostrar que A # [ A cl Finito ] # , {\displaystyle A^{\#}\subseteq \left[A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finito} }\right]^{\#},} sea f A # . {\displaystyle f\in A^{\#}.} Si Y {\displaystyle Y} es un subespacio vectorial de dimensión finita de X {\displaystyle X} , entonces debido a que f | Y : ( Y , τ Y ) K {\displaystyle f{\big \vert }_{Y}:\left(Y,\tau _{Y}\right)\to \mathbb {K} } es continuo (como ocurre con todos los funcionales lineales en un EVT de Hausdorff de dimensión finita), se deduce que f ( A ) B 1 {\displaystyle f(A)\subseteq B_{1}} y B 1 {\displaystyle B_{1}} son un conjunto cerrado que f ( cl ( Y , τ Y ) ( Y A ) ) = f | Y ( cl ( Y , τ Y ) ( Y A ) ) cl K ( f ( Y A ) ) cl K f ( A ) cl K B 1 = B 1 . {\displaystyle f\left(\operatorname {cl} _{\left(Y,\tau _{Y}\right)}(Y\cap A)\right)=f{\big \vert }_{Y}\left(\operatorname {cl} _{\left(Y,\tau _{Y}\right)}(Y\cap A)\right)\subseteq \operatorname {cl} _{\mathbb {K} }(f(Y\cap A))\subseteq \operatorname {cl} _{\mathbb {K} }f(A)\subseteq \operatorname {cl} _{\mathbb {K} }B_{1}=B_{1}.} La unión de todos estos conjuntos es, en consecuencia, también un subconjunto de B 1 , {\displaystyle B_{1},} lo que demuestra que f ( A cl Finito ) B 1 {\displaystyle f\left(A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finito} }\right)\subseteq B_{1}} y, por tanto, f [ A cl Finito ] # . {\displaystyle f\in \left[A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finito} }\right]^{\#}.} {\displaystyle \blacksquare } En general, si τ {\displaystyle \tau } es cualquier topología EVT en X {\displaystyle X} , entonces A cl Finito cl ( X , τ ) A . {\displaystyle A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finito} }\subseteq \operatorname {cl} _{(X,\tau )}A.}

Referencias

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Bibliografía

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