Distribució khi

Infotaula distribució de probabilitatkhi
Funció de densitat de probabilitat
Plot of the Chi PMF
Funció de distribució de probabilitat
Plot of the Chi CMF
Paràmetres k > 0 {\displaystyle k>0\,} (graus de llibertat)
Suport x [ 0 , ) {\displaystyle x\in [0,\infty )}
fdp 1 2 ( k / 2 ) 1 Γ ( k / 2 ) x k 1 e x 2 / 2 {\displaystyle {\frac {1}{2^{(k/2)-1}\Gamma (k/2)}}\;x^{k-1}e^{-x^{2}/2}}
FD P ( k / 2 , x 2 / 2 ) {\displaystyle P(k/2,x^{2}/2)\,}
Esperança matemàtica μ = 2 Γ ( ( k + 1 ) / 2 ) Γ ( k / 2 ) {\displaystyle \mu ={\sqrt {2}}\,{\frac {\Gamma ((k+1)/2)}{\Gamma (k/2)}}}
Mediana k ( 1 2 9 k ) 3 {\displaystyle \approx {\sqrt {k{\bigg (}1-{\frac {2}{9k}}{\bigg )}^{3}}}}
Moda k 1 {\displaystyle {\sqrt {k-1}}\,} per a k 1 {\displaystyle k\geq 1}
Variància σ 2 = k μ 2 {\displaystyle \sigma ^{2}=k-\mu ^{2}\,}
Coeficient de simetria γ 1 = μ σ 3 ( 1 2 σ 2 ) {\displaystyle \gamma _{1}={\frac {\mu }{\sigma ^{3}}}\,(1-2\sigma ^{2})}
Curtosi 2 σ 2 ( 1 μ σ γ 1 σ 2 ) {\displaystyle {\frac {2}{\sigma ^{2}}}(1-\mu \sigma \gamma _{1}-\sigma ^{2})}
Entropia ln ( Γ ( k / 2 ) ) + {\displaystyle \ln(\Gamma (k/2))+\,}
1 2 ( k ln ( 2 ) ( k 1 ) ψ 0 ( k / 2 ) ) {\displaystyle {\frac {1}{2}}(k\!-\!\ln(2)\!-\!(k\!-\!1)\psi _{0}(k/2))}
FGMComplex (vegeu text)
FCComplex (vegeu text)

En teoria i estadística de probabilitats, la distribució khi és una distribució de probabilitat contínua. És la distribució de l'arrel quadrada positiva de la suma de quadrats d'un conjunt de variables aleatòries independents cadascuna seguint una distribució normal estàndard, o equivalent, la distribució de la distància euclidiana de les variables aleatòries des de l'origen. Per tant, es relaciona amb la distribució khi quadrat descrivint la distribució de les arrels quadrades positives d'una variable que obeeix a una distribució khi quadrat.[1]

Si Z 1 , , Z k {\displaystyle Z_{1},\ldots ,Z_{k}} són k {\displaystyle k} variables aleatòries independents, distribuïdes normalment amb mitjana 0 i desviació estàndard 1, aleshores l'estadística

Y = i = 1 k Z i 2 {\displaystyle Y={\sqrt {\sum _{i=1}^{k}Z_{i}^{2}}}}

es distribueix segons la distribució de khi. La distribució de khi té un paràmetre, k {\displaystyle k} , que especifica el nombre de graus de llibertat (és a dir, el nombre de variables aleatòries Z i {\displaystyle Z_{i}} ).

Els exemples més coneguts són la distribució de Rayleigh (distribució de khi amb dos graus de llibertat) i la distribució de Maxwell-Boltzmann de les velocitats moleculars en un gas ideal (distribució de khi amb tres graus de llibertat).[2]

Definicions [3]

Funció de densitat de probabilitat

La funció de densitat de probabilitat (pdf) de la distribució khi és

f ( x ; k ) = { x k 1 e x 2 / 2 2 k / 2 1 Γ ( k 2 ) , x 0 ; 0 , altrament . {\displaystyle f(x;k)={\begin{cases}{\dfrac {x^{k-1}e^{-x^{2}/2}}{2^{k/2-1}\Gamma \left({\frac {k}{2}}\right)}},&x\geq 0;\\0,&{\text{altrament}}.\end{cases}}}

on Γ ( z ) {\displaystyle \Gamma (z)} és la funció gamma.

Funció de distribució acumulada

La funció de distribució acumulada ve donada per:

F ( x ; k ) = P ( k / 2 , x 2 / 2 ) {\displaystyle F(x;k)=P(k/2,x^{2}/2)\,}

on P(k,x) és la funció gamma regularitzada.[4]

Referències

  1. «15.8 - Chi-Square Distributions | STAT 414» (en anglès). https://online.stat.psu.edu.+[Consulta: 1r juliol 2023].
  2. «1.3.6.6.6. Chi-Square Distribution» (en anglès). https://www.itl.nist.gov.+[Consulta: 1r juliol 2023].
  3. Weisstein, Eric W. «Chi Distribution» (en anglès). https://mathworld.wolfram.com.+[Consulta: 1r juliol 2023].
  4. «Chi-square distribution | Mean, variance, proofs, exercises» (en anglès). https://www.statlect.com.+[Consulta: 1r juliol 2023].
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies